让 AI 接手真实业务,
而不是只停留在听说

鼎贤AI 服务过 12 家本地企业,覆盖 4+ 个行业、40+ 个落地场景。培训从业务诊断开始:先摸清团队最耗时间的活,再用 WorkBuddy 现场跑通一条明天上班就能用的流程。

12 家服务企业(法务 · 财务)
30%客户效率平均提升
50%客户复训率
12 家企业 · 4+ 行业
真实业务 · 当场跑通
明天上班 · 就能用
30 天 · 落地陪跑
Featured Case · 真实案例

8 人法务部,一年几千份合同,让 Agent 接手机械活

某文化娱乐公司(短剧 / AIGC 方向)法务部的 WorkBuddy 实战培训复盘。先诊断、再培训、后陪跑——不一上来就讲课,是我们和普通培训最大的区别。

1

先摸底,不讲课

36 份问卷看清部门全貌:全员已在用 AI,真痛点是合同审不过来、历史合同找不到、版权链理不清。

2

补齐上下文再动手

搭好法务工作区:标准模板、审核红线、历史案例。AI 从「泛泛而谈」到精准标出 4 条必须修改的高危条款。

3

真实任务现场跑通

合同初审、版权链核查、需求接单登记三条流水线现场走完,AI 做机械活,法务只保留最后的专业判断。

4

沉淀成 Skill,回去还能用

跑通的路打包成可复用技能,下个项目直接调用;数千份历史合同变成一问就答的活档案(现场演示数据)。

36培训前调研问卷
4条高危红线现场标出
3条流水线现场跑通

为保护客户,公司与人名做脱敏处理;标注「演示数据」的为培训现场演示口径,非客户真实经营数据。

法务部 WorkBuddy 实战培训现场 2026 · 法务专场 · 实战培训
How We Train

先讲透,再跑通

培训的价值,是让学员理解原理,也带走能继续使用的方法。

STEP 01

讲透底层

先把 Agent、上下文、工作空间与 Skill 的关系讲清楚,让学员知道为什么这样做。

➜
STEP 02

拆解行业任务

从岗位目标、已有材料、约束和验收标准出发,把真实任务改造成现场练习。

➜
STEP 03

现场跑通

讲师演示与学员操作交替进行,围绕同一任务逐步完成,而不是只看功能展示。

➜
STEP 04

沉淀复用

把成功路径整理成课件、RunBook、SOP 或 Skill,让学员回到工作中还能继续使用。

FAQ

你可能还关心这些问题

一般按「认识产品 → 选择场景 → 现场实操 → 沉淀复用」四个模块组织。先分清 WorkBuddy 的能力边界,再围绕你的岗位任务设计练习,最后带学员跑通一遍并整理出可复用方法。

看三件事:是否讲得清底层逻辑、是否做过同行业的真实任务、是否能在现场带着学员把任务跑通。可先约一次需求沟通,核验讲师的方法与过往培训记录。

建议提前确认四件事:参训对象与人数、想现场跑通的一个真实任务、可以使用的业务材料、希望带走的成果。设备方面确认现场电脑与网络可用即可。

适合。面向院校教师可围绕备课、课件、作业评价等教学任务设计课程;面向课程机构可提供讲师、样例课与课程内容合作,把 WorkBuddy 与 Agent 能力做成可复用的教学包。

课件、RunBook、SOP 与可复用 Skill 是标准交付。学员回到工作岗位后,可以照着 RunBook 继续跑通自己的任务,也可以直接调用现场沉淀的 Skill 处理同类工作。

告诉我们三件事就够了:所在行业与岗位、参训对象的基础情况、最希望现场跑通的一项任务。我们会据此设计课程结构与实操节奏。

Case Files

公开培训案例

更多真实案例整理中 →
01 法务部 WorkBuddy 专项培训现场

2026 年 8 月 18 日 · 法务专场实战培训

数智法务|WorkBuddy 工具落地应用专项培训

某文化娱乐公司(短剧 / AIGC 方向)· 法务部

围绕法务部真实工作任务设计,学员现场跑通合同全流程、案件证据整理、法律文书输出与电商平台维权四条陪跑任务,并沉淀为可复用的 WorkBuddy 工作流。

对象
法务部全员
形式
5 小时线下实战课
查看任务、方法与证据 →
02 鼎贤AI 企业内训:AI 赋能企业数字化转型

2026 年 5 月 · 制造企业经营分析培训

从报表到决策:让 Agent 接手经营分析流程

某制造企业 · 经营与供应链团队

围绕月度经营分析与供应链数据整理设计练习,学员现场跑通数据汇总、指标拆解与报告输出,把重复的取数与整理工作交给 Agent。

对象
经营分析岗
形式
线下实战课
查看任务、方法与证据 →
03 鼎贤AI 暑期专项培训:教师学员带电脑跟练

2026 年 8 月 18 日 · WorkBuddy 赋能教育

从会用 AI,到让 Agent 接手备课与批改

新乡市格雷特高中教师

围绕高中教师真实备课与批改任务设计,6 小时带老师现场跑通备课流水线与整班作文批改两条主线,并把走通的路沉淀为可复用的 Skill。

对象
格雷特高中教师
形式
6 小时线下实战课 · 全员带电脑
查看任务、方法与证据 →
How We Train

这类培训怎么设计

培训会不会只讲工具功能?

不会。课程先建立 Agent、上下文和 Skill 的底层认知,再进入真实行业任务与现场操作。

行业案例从哪里来?

从单位的岗位任务、已有材料和交付要求出发重新设计。公开页面只呈现获得授权或已经公开的事实。

学员现场会产出什么?

产出随场景变化,常见包括项目结构、RunBook、课件、研究结果和可复用 Skill。

企业培训前需要准备什么?

明确参训对象、真实任务、可用材料和希望带走的成果。鼎贤AI 据此设计案例与实操节奏。

想给你的团队或学校,准备一场实战培训?

告诉我们行业、参训对象和最想现场跑通的一项任务,先聊清楚再谈方案。

聊聊培训需求 →
Articles

把实战写成真正有用的教程

一次真实交付,会继续生长为课程、文章和可复用的方法。

培训案例 · 2026/07/13

WorkBuddy 实战培训手记:让法务部把合同流程跑起来

围绕真实合同任务,从初稿生成、风险筛查到要素提取,完整拆解一场 3 小时法务实战课是怎么设计与落地的。

公众号 · 鼎贤AI说
完整指南 · 2026/07/03

把 Agent 讲透:企业培训中的上下文、工作空间与 Skill

从学员视角讲清 Agent 与上下文的关系,附企业培训中常用的问题与现场经验。

公众号 · 鼎贤AI说
实战复盘 · 2026/06/20

企业 AI 化第一步:从一个岗位的真实任务开始

为什么建议从单点任务而不是大而全的规划开始,以及一个岗位任务如何变成可复用的工作流。

公众号 · 鼎贤AI说

更多文章见公众号「鼎贤AI说」,每篇都来自真实培训复盘

真实培训→课程内容→公开教程
Open-source Skills

把反复验证的方法,沉淀成可复用的 Skill

来自真实培训与工作流的 Agent Skill,可安装、可验证、可复用。

法务场景

Legal Contract Workflow

合同初稿生成、风险筛查与要素提取一条龙,来自法务实战培训沉淀。

v1.0 · WorkBuddy · 实机验证
npx skills add dingxian-ai/skills --skill legal-contract
知识系统

Knowledge Vault Builder

把散落的文档、制度与经验,整理成可检索、可复用的企业知识库。

v1.0 · WorkBuddy · 实机验证
npx skills add dingxian-ai/skills --skill knowledge-vault
教育场景

Lesson Prep Studio

把教材、教案、课件与作业设计串成一条可复用的备课工作流。

v1.0 · WorkBuddy · 自动化测试
npx skills add dingxian-ai/skills --skill lesson-prep
内容交付

Insight Report

把调研与任务结果变成结构清晰、可直接分享的 HTML 报告。

v1.0 · WorkBuddy · 实机验证
npx skills add dingxian-ai/skills --skill insight-report
About

关于鼎贤AI

鼎贤AI,面向企业与学校的 WorkBuddy 实战培训服务商。我们不讲虚概念,只做一件事:把 Agent 的底层逻辑讲透,再用真实任务带学员现场跑通、沉淀复用。

使命只有一个

推着企业和学校一步步实现 AI 化,让组织真正吃到 AI 的红利。

鼎

鼎贤AI 主讲人

WorkBuddy 实战培训讲师 · 企业数字化顾问

专注 WorkBuddy 实战培训与 Agent 工作流设计,先后服务法务、财务等本地企业,把真实任务做成能跑通、能复用的课程。

贤

研究 Agent

长期研究 Agent、上下文与 Skill,把工作流里的方法持续整理成可复用的资产。

企业数字化顾问 职业院校外聘企业讲师 AI 应用落地培训合作讲师

「鼎」取革故鼎新之意,「贤」汇聚贤才智慧。以技术为鼎,以贤才为力。

我们的工作方式

01

讲清认知

把复杂的底层逻辑讲得通透,让学员不仅会用,还知道为什么这样做。

02

做实案例

围绕行业任务设计现场练习,让培训的产出带回真实工作里继续使用。

03

长期陪跑

培训不是终点。课程结束后的陪跑与迭代,让 AI 能力随业务持续生长。

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告诉我们你的行业、参训对象,以及最希望现场跑通的一项任务。我们会据此设计课程与实操节奏。

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